一、总体情况

　　当前，以大模型为核心的人工智能技术正加速重构全球科技创新格局，成为驱动科技进步的关键力量。高校是科研创新的重要阵地，在算力供给、跨学科协同、数据价值挖掘等方面挑战与机遇并存。福州大学作为国家“双一流”建设高校，敏锐把握数智化发展趋势，深入贯彻国家“人工智能+”战略部署，由网信办牵头在省内率先布局AI赋能科研能力建设，系统构建“算力筑基—模型赋能—场景深耕”的全链条支撑体系。通过搭建混合算力平台、研发“通用+垂类”AI科研工具、优化科研数据治理等创新性探索实践，全面提升科研创新能力与效率，为加快实现高水平科技自立自强贡献福大智慧。

　　二、主要做法

　　（一）集约式算力平台建设，筑牢科研底座

　　构建“本地为主、云端补充”的混合算力体系，破解科研算力供需矛盾。依托校内现有算力资源，升级改造国产智算节点，部署昇腾、海光等国产芯片集群，搭建校级智算平台，本地部署DeepSeek、前文等主流大模型及蒸馏版模型，满足日常科研推理与轻量级训练需求。联动电信、移动、联通、省大数据集团等优质云服务商，逐步开通科研专属云端算力通道，采用弹性计费模式，支撑大规模模型训练等重算力场景。建立算力调度管理系统，通过统一管理调度解决“烟囱式”建设的算力浪费问题，组建专业技术团队负责平台运维与故障响应，确保算力服务稳定高效。

　　（二）AI for Science工具研发与应用，赋能细分场景

　　聚焦学科发展核心需求与科研创新前沿方向，打造“通用+垂类”双轨AI科研工具体系，推动人工智能与学科研究深度融合，以技术工具创新赋能科研范式变革，提升科研创新效率。通用工具层面，整合文献智能分析、多源数据处理、代码自动生成等功能，研发AI科研助手，基于学科知识图谱实现高价值研究方向精准推荐、研究热点智能研判，为科研人员开展基础研究与应用研究提供智能支撑。垂类工具层面，定向研发医疗垂域大模型等专业化垂域AI工具，针对各学科科研的场景化、专业化需求，推动AI与核心科研场景深度融合。

　　（三）推进智慧教研与数据治理，提升服务效能

　　打造面向教师个体的数据服务平台，平台全域融合人事、教学、科研、成果等全维数据资产，为每位教师自动生成动态、可信、可视的个人画像。一键登录，即可“一屏纵览”教学成效、科研产出、社会服务及成长轨迹；关键指标逐年度、逐学期立体呈现，发展曲线一目了然。数据权限分级授权、隐私全程加密，在确保信息安全的前提下，让“沉默的数字”转化为“发展的引擎”。满足教职工个人档案精细化、动态化管理需求，切实解决传统填报模式下“重复填、多头报、效率低”等问题，进一步提升数据服务的精准性与便捷性。

　　三、特色亮点

　　（一）先发布局引领，抢占创新先机

　　福州大学在福建省内率先布局人工智能赋能科研的能力建设，并非零散推进单一环节改造，而是形成“算力筑基、模型赋能、场景深耕”的系统性发展格局，将算力、模型、工具、数据、管理等关键环节有机衔接，构建起全方位支撑体系，精准契合跨学科研究与原创突破需求。

　　（二）多维布局精准赋能，兼顾多元需求

　　在算力供给上，创新“本地为主、云端补充”的混合模式，既满足日常科研轻量化算力需求，又通过云端通道支撑大规模模型训练等重算力场景，结合统一调度与分级配额制度，实现资源高效利用与普惠共享。

　　（三）安全治理双轮驱动，保障可持续发展

　　构建“技术防护+制度约束”双重隐私保护体系，通过本地化部署、数据脱敏、差分隐私等实现“数据可用不可见”，在制度上通过明确分级分类、权限边界、责任追究等规范操作行为，兼顾科研效率与数据安全。

　　四、应用成效

　　（一）科研效率稳步提升。AI科研助手通过智能推荐缩短课题调研周期，多模态解析、数据处理等功能降低科研入门门槛，为原创性研究开展提供有效支撑。

　　（二）教研管理提质增效。教师数据服务平台解决传统填报“重复填、多头报”痛点，实现个人档案精细化管理；一站式科研服务平台实现科研业务线上化、一站式办理，跨部门数据共享让科研管理更精准，推动管理向“数据驱动型”转变。

　　（三）数据安全与服务优化落地。双重隐私保护体系有效防范数据泄漏风险，敏感科研数据全程存储于校内私有服务器，操作全程留痕，结合定期安全培训，师生隐私保护意识与风险防范能力显著提升，筑牢科研数据安全防线。

　　（由福州大学推荐）