（福建东南西北科技集团、中国工业互联网研究院福建分院）

　　传统纺织产业供应链分散、中小微企业集聚，数字化生产经营能力弱，生产效率低、质量不稳定等问题突出。福建东南西北科技集团联合中国工业互联网研究院福建分院，基于大数据分析、物联网等新一代信息技术，搭建全球纺织面辅料产供销一体化工业互联网平台-辅布司平台。

　　在研发端，平台基于70万+的蕾丝花边图库，持续收录最新最真实的客户需求，应用人工智能进行产业垂直模型训练，能够快速生产高质量的蕾丝花边设计图案，最终实现设计效率提升60%，研发成本降低至20%，数据利用率提升60%，同时为AI生成并经人工优化的设计提供唯一数字证书，用于明确版权归属。在生产端，自主研发“Iot智纺魔盒”与纺织ERP形成分布式云工厂系统，利用大数据驱动集单生产。老设备不用淘汰，小厂家也能低成本踏上智能化快车，适应市场“柔性供应、小单快反”的现状，生产成本普遍降低15%-50%，平均开机率达80%以上。目前已有近200家生产企业的1200+台经编花边设备接入系统。在质检端，通过智能图像配准技术、复杂纹理面辅料的精准对齐方法，基于大规模花边图案库的深度学习模型设计、双图像差分Transformer的缺陷检测网络DID-Former以及人工智能边缘计算与实时控制技术，发布AI实时质检解决方案。AI系统24小时值守，漏检率降至0.02%以下，查全率能提升到98%以上，人工成本降低至原来的30%，同时大幅度降低蕾丝产业向海外转移的风险。在销售端，建立统一数据标准，通过数据清洗、脱敏、标注等提升数据质量，对70多万的蕾丝花型图库深度学习、训练和测试，基于“AI以图搜图”可提取1000+维度视觉特征，实现5秒内高精度匹配，交易效率提升20倍。

　　平台建立了数据标准化管理、数据伦理治理、数据全生命周期管理、数据合规以及数据安全运营，推动纺织产业从传统模式向“数字化+智能化+集群化”生态转变；通过优化生产调度和AI缺陷检测，减少能源消耗和返工浪费，助力产业绿色发展。