（福建龙净环保股份有限公司）

　　在“双碳”战略和新型电力系统深度调峰背景下，福建龙净环保股份有限公司深度聚焦燃煤电厂节能降碳与灵活性改造需求，创新推出基于数字孪生的燃煤电厂电除尘智慧控制解决方案。针对燃煤电厂静电除尘设备运行痛点，以“设备-工况-环境-管理”四维实际运行数据为核心驱动，构建多模型融合技术体系与全流程智能服务生态，通过精准建模与智能算法赋能，实现粉尘排放精准管控、设备能耗优化、故障提前预警及运维效率升级，为电厂提供数据驱动一体化电除尘智慧运行解决方案。

　　一是构建烟囱出口粉尘排放预测模型。基于除尘设备的电场电流极限、电压极限、供电方式、脉冲间隔/周期、振打方式、保温箱及灰斗加热设定等高压、加热、振打运行数据，工况侧的机组负荷、总煤量、烟气温度等数据，采用深度神经网络构建非线性关联模型，提前预测粉尘浓度，避免排放超标。二是构建除尘设备多目标粒子群优化模型。依托燃煤电厂静电除尘设备历史运行数据库，提取不同工况下的设备运行参数组合、对应能耗数据及粉尘排放数据，采用PSO算法在寻优范围内初始化n组运行参数组合，结合实时工况数据代入粉尘预测模型，得到排放值与能耗数据，通过预设专家评价函数计分比对，快速筛选最优参数组合，平衡粉尘达标与设备能耗最小化。三是构建除尘电场负载短路预警模型。以燃煤电厂静电除尘设备高压柜运行数据、故障日志为核心数据源，含一次/二次电流电压、高压柜报警信号等实时数据，实时诊断高频电源健康状态，智能识别潜在短路等故障风险，量化输出健康评分，助力落地状态检修与预防性维护模式，大幅提升除尘电场运行稳定性与可靠性。四是构建环保全场景知识库大语言模型。基于燃煤电厂静电除尘设备运维手册、历史故障处理记录、备件台账及龙净专家知识库进行精细标注、模型参数定向微调、RAG技术，融合环保行业全场景知识库，通过问答交互响应运维常见问题，构建“知识整合-运维指导-备件检索”全链条生态，提供除尘设备专业智能运维服务，同时促进龙净备件检修业务的增长。

　　方案自2018年率先落地以来，已在40个项目、72 台套机组实现规模化应用。经第三方检测及运行数据显示，单台机组每年可实现设备能耗降低超25%。以单台套660MW机组为例，年节电超400万度，相当于减排二氧化碳约3200吨，节能降碳效果显著。