（物泊科技有限公司）

　　在“十四五”系列政策推动重化工行业供应链提质增效的背景下，市场对高水平的智能化服务和数据服务需求日益迫切。物泊科技有限公司依托国内黑色大宗商品物流垂直领域最大的数字运力池，汇聚多源异构数据，构建覆盖全产业链的时空物流高质量数据集，打造多智能体协作框架的“智慧运输管理系统”，致力于提升重化工行业物流调度效率与供应链整体协同能力。

　　一是构建多源数据供给体系，驱动全链路协同增效。依托网络货运平台聚合业务内生、生态共享、政府公共、物联网感知及外部市场五大数据域，打通跨企业数据壁垒，形成覆盖“调度-监控-决策-增值”全流程的时空数据集。通过智能算法实现车货精准匹配与动态路径规划，使车队空驶率下降11%、运输协同效率提升20%以上。二是创新AI预测与推荐模型，实现资源精准配置。应用CNN-LSTM融合算法对运价运量进行多尺度时序预测，结合多策略召回模型实现复杂特征下的车货智能匹配。借助无人计量系统、智能调度算法优化装卸排队与运输动线，帮助客户缩短中转周期70%，运输频次提升50%，显著降低人力与运力成本。三是深化数据要素价值流通，拓展跨界赋能场景。将脱敏后的物流指数、路线运价、货物监控、碳排数据等封装为可交易API产品；通过隐私计算技术实现数据“不出域而可用”，助力客户进行供应链数据治理，推动数据从内部增效工具向外部价值输出转变，持续释放数据要素乘数效应。

　　项目应用以来，物流协同效率整体提升20%以上，车辆空驶率降低11%，进出场计量等环节数据准确率提升至100%。智慧运管系统为客户企业实现月度物流成本降低超百万元，无人值守系统每月节约人力成本5万元以上。货物在途监管效率提升60%-70%，有效规避货损风险，部分客户年规避货盗损失超50万元，供应链韧性与响应速度显著增强。