（福建省气象服务中心、福建省三明市气象局）

　　山区水电站在应对突发及持续性强降水等天气过程时，面临雨量和流量监测预报精度较低、洪水预见期短等挑战，制约其水电站防洪与发电生产的社会经济双重效益。福建省气象服务中心联合福建省三明市气象局，研发融合气象水文遥感技术的南方山区中小流域雨洪监测预警与调度解决方案，有效支撑山区水电站防洪减灾与安全运营。

　　一是融合跨部门多源异构数据。以气象水文遥感融合数据为核心驱动力，构建了覆盖地理信息、水文、气象三大领域的多源数据体系，融合遥感影像、DEM 地形、水位监测、土壤类型等下垫面信息，形成多源融合数据集，为水文模型参数率定提供高精度数据支撑。通过跨部门、跨层级的数据融合与流通，显著提升南方山区水电站的洪水预报精度与调度效能。二是构建福建山区网格化洪水预报模型。开展强降水过程的洪水模拟，通过模型输出的确定性系数、径流量和洪峰流量误差，优化率定模型参数，研发了适用于福建山区的网格化洪水预报模型。依托水文模型和多模式数值预报产品开展洪水预报。三是打造中小流域水库雨洪监测预警一体化系统。依托南方山区中小流域雨洪监测预警一体化平台开展雨量监测、面雨量预报、径流量预报、洪水风险预警、洪水调度预演等服务。实现数据实时接入、洪水预报预警与可视化调度预演，满足对洪水调度预演的快速响应。

　　通过网格降水估算与遥感下垫面参数提取，大幅降低对地面站点的依赖，减少流域雨量站、流量站建设经费，避免山区小雷达重复建设，通过数据整合替代约30%的新增硬件投入。流域强降水预警时效提升50%，对山区小流域的洪水预报精度提高10%以上，拓宽水电站调度决策窗口，为水库“削峰错峰”提供科学依据，实现从被动应对到主动规划的战略转变。